Projetos de e-commerce já começam a registrar milhares de aparições em experiências de busca com inteligência artificial. Em um dos cases analisados, uma única marca acumulou mais de 160 mil impressões em recursos de IA generativa do Google, mostrando que a disputa pela visibilidade digital está começando a mudar.
Durante muitos anos, aparecer no Google significava disputar uma posição entre os resultados tradicionais da busca. A empresa trabalhava SEO, melhorava suas páginas, conquistava posições e tentava chegar o mais próximo possível dos primeiros resultados.
Esse cenário ainda existe e continua sendo extremamente importante. A diferença é que agora existe uma nova camada entre a busca e o usuário.
As inteligências artificiais passaram a responder perguntas, recomendar caminhos, resumir informações e citar fontes. Com isso, uma empresa pode ser descoberta sem que o consumidor necessariamente faça uma busca tradicional e percorra uma lista de dez resultados.
É justamente nesse cenário que entra o GEO, sigla para Generative Engine Optimization.
Na prática, é um trabalho para aumentar as chances de uma marca, empresa, produto ou conteúdo ser compreendido e utilizado como fonte por mecanismos de inteligência artificial.
E os primeiros resultados já começaram a aparecer.
Um e-commerce ultrapassou 160 mil impressões em buscas com IA
Em um dos projetos acompanhados, um e-commerce registrou aproximadamente 163 mil impressões em experiências de busca com inteligência artificial generativa.
Esse número chama atenção porque estamos falando de uma forma de descoberta que praticamente não fazia parte dos relatórios tradicionais de marketing há pouco tempo.
A empresa não deixou de trabalhar SEO para começar a trabalhar GEO. O movimento foi justamente o contrário: uma estrutura forte de SEO, conteúdo, autoridade e organização das informações criou uma base para que a marca também pudesse ganhar espaço nos novos ambientes de busca.
Isso ajuda a entender um ponto importante.
GEO não começa do zero.
Grande parte do trabalho necessário para uma empresa ser compreendida pelas inteligências artificiais está relacionada àquilo que já deveria ser bem feito no ambiente digital: conteúdo útil, informações claras, autoridade, estrutura técnica e presença consistente na internet.
O Google já começou a mostrar esses dados
Essa mudança ficou ainda mais evidente quando o próprio Google passou a apresentar dados específicos sobre presença em recursos de inteligência artificial.
Desde agosto de 2026, o Search Console passou a contar com um relatório de performance voltado à IA generativa, permitindo acompanhar impressões de páginas em recursos como AI Overviews e AI Mode.
Até pouco tempo atrás, boa parte da análise de GEO dependia de verificações manuais, ferramentas externas e acompanhamento das respostas geradas pelas plataformas.
Agora esse cenário começa a ficar mais mensurável.
Isso muda bastante a conversa.
A discussão deixa de ser apenas “será que minha empresa aparece nas IAs?” e começa a evoluir para perguntas como: quais páginas estão aparecendo, para quais assuntos a marca está sendo utilizada como referência e quanto essa presença está crescendo ao longo do tempo?
SEO e GEO não são concorrentes
Existe uma tentativa de tratar GEO como se fosse o substituto do SEO.
Na prática, essa divisão não faz muito sentido.
Os mecanismos de inteligência artificial precisam encontrar informações em algum lugar. Precisam entender quem publicou aquele conteúdo, qual é o assunto da página, se aquela informação é confiável e como ela se relaciona com outras fontes disponíveis na internet.
É justamente por isso que muitos dos fundamentos do SEO continuam relevantes.
Segundo Felipe Moreno, especialista em SEO, GEO e CRO para e-commerce, empresas que já possuem uma estrutura digital bem construída tendem a sair na frente nessa nova disputa por visibilidade.
“A inteligência artificial não criou uma internet paralela. Ela continua precisando encontrar, entender e comparar informações. Quanto mais claro estiver quem é a empresa, sobre o que ela entende e quais provas sustentam aquilo que ela afirma, maiores são as possibilidades de essa marca entrar nessas respostas.”
A mudança está principalmente na forma como esse conteúdo passa a ser consumido.
Antes, o objetivo principal era conquistar o clique.
Agora também existe valor em ser uma das fontes utilizadas para construir a própria resposta.
O conteúdo precisou ficar mais claro
Uma das mudanças aplicadas nos projetos foi justamente a forma de organizar as informações.
Durante muito tempo, parte do conteúdo produzido para SEO ficou excessivamente preocupada com palavra-chave, volume de texto e repetição de termos.
Para inteligência artificial, isso pode ser insuficiente.
Um conteúdo precisa deixar muito claro qual pergunta está sendo respondida e qual é a resposta.
Precisa explicar conceitos.
Apresentar dados.
Trazer contexto.
Mostrar experiência.
Identificar a fonte.
E, principalmente, evitar textos genéricos que poderiam ter sido publicados por qualquer empresa.
Esse ponto ficou cada vez mais importante.
Se dez sites repetem praticamente a mesma informação, existe pouco motivo para um mecanismo de IA considerar um deles especialmente relevante.
Por outro lado, quando uma empresa possui dados próprios, estudos, cases, especialistas identificados e experiências reais, existe informação nova para ser compreendida e eventualmente utilizada.
Cases e dados próprios ganham ainda mais importância
Essa é uma das áreas em que empresas podem começar a construir uma vantagem real.
Um e-commerce que publica apenas conteúdos como “10 dicas para escolher determinado produto” está disputando atenção com centenas de páginas semelhantes.
Mas imagine uma empresa que consegue publicar um estudo baseado em milhares de pedidos reais, uma análise de comportamento de consumidores ou um case mostrando exatamente o que aconteceu antes e depois de uma mudança.
Nesse momento existe algo novo na internet.
Essa informação passa a poder ser citada por outros sites, jornalistas, mecanismos de busca e sistemas de inteligência artificial.
Nos projetos acompanhados, esse tipo de conteúdo passou a receber cada vez mais atenção justamente porque ele ajuda a construir duas coisas ao mesmo tempo: relevância sobre determinado assunto e prova de experiência.
Não basta dizer que uma empresa entende de alguma coisa.
É muito mais forte mostrar.
Autoridade fora do próprio site também importa
Outro ponto importante do GEO está fora do site da empresa.
Se apenas o próprio site afirma que determinada pessoa ou empresa é especialista em um assunto, existe uma única fonte sustentando aquela informação.
Quando outros sites, portais, entrevistas, podcasts, eventos e publicações passam a relacionar aquela empresa ao mesmo tema, a internet começa a formar um conjunto maior de referências.
Isso ajuda mecanismos de busca e inteligência artificial a entender melhor entidades.
Quem é aquela pessoa?
Qual empresa ela representa?
Em quais assuntos aparece?
Que tipo de resultado já produziu?
Onde mais ela foi citada?
Esse é um dos motivos pelos quais estratégias de autoridade digital estão se tornando cada vez mais importantes.
Não se trata apenas de conseguir backlinks.
Trata-se de construir evidências.
Ser citado por uma IA é diferente de simplesmente aparecer no Google
Existe também uma mudança importante no comportamento do usuário.
Em uma busca tradicional, alguém pode pesquisar por “melhores estratégias para aumentar vendas no e-commerce” e receber uma lista de páginas.
Com uma IA, essa mesma pessoa pode fazer uma pergunta muito mais específica.
Ela pode perguntar quais estratégias fazem sentido para uma loja com determinado ticket médio, tipo de produto ou problema de conversão.
A resposta pode combinar informações de diferentes fontes e apresentar uma conclusão antes mesmo que o usuário visite qualquer site.
Isso cria um novo desafio para as marcas.
Não basta estar presente para uma palavra-chave.
É preciso estar relacionado a um assunto.
Quanto mais a busca se torna conversacional, mais importante fica a capacidade de uma empresa ser entendida dentro de um contexto.
O ChatGPT também utiliza fontes da web
Essa mudança não está limitada ao Google.
O ChatGPT também pode pesquisar a web e apresentar fontes utilizadas para construir suas respostas.
A própria OpenAI informa que sites públicos podem aparecer nos resultados de busca do ChatGPT e que o conteúdo pode ser encontrado, exibido e citado quando o acesso pelo mecanismo de busca está permitido.
Isso significa que empresas começam a disputar visibilidade em um ambiente muito maior do que a página tradicional de resultados do Google.
ChatGPT, Gemini, AI Overviews, AI Mode e outras ferramentas passam a fazer parte da jornada de descoberta.
Para algumas empresas, essas plataformas ainda representam um volume pequeno de tráfego direto.
Mas olhar apenas para tráfego pode esconder parte do impacto.
Uma pessoa pode descobrir uma marca em uma resposta de IA e depois pesquisar diretamente pelo nome.
Pode entrar pelo Google.
Pode acessar pelas redes sociais.
Pode lembrar daquela empresa dias depois.
A influência pode acontecer antes do clique.
GEO também depende de construção de marca
Esse é outro ponto que tende a ganhar importância.
Quando consumidores começam a fazer perguntas como “qual empresa é referência em determinado assunto?” ou “quais marcas são conhecidas por determinado produto?”, a força da entidade começa a importar tanto quanto uma página específica.
Por isso, GEO não deveria ficar limitado a ajustes técnicos.
Existe uma relação muito próxima com construção de marca.
Conteúdo.
Especialistas.
Assessoria de imprensa.
Cases.
Reviews.
Menções.
Entrevistas.
Dados próprios.
Autoridade.
Quanto mais consistente for a presença daquela empresa sobre determinado assunto, mais informações os sistemas têm para entender essa relação.
Aparecer muito não significa que o trabalho terminou
Ter 163 mil impressões em recursos de inteligência artificial é um indicador importante, mas não deve ser analisado sozinho.
Assim como acontece no SEO tradicional, visibilidade é apenas uma parte da jornada.
A próxima pergunta precisa ser: essa exposição está acontecendo para assuntos relevantes para o negócio?
Depois disso, é necessário entender quais páginas estão ganhando espaço, quais temas apresentam maior presença e como transformar essa autoridade em crescimento.
É aqui que GEO e CRO também começam a se encontrar.
Se a inteligência artificial apresenta a empresa como uma fonte e o usuário decide visitar o site, a experiência seguinte precisa estar preparada para continuar aquela jornada.
Caso contrário, a marca consegue a visibilidade, mas desperdiça a oportunidade.
A próxima disputa não será apenas pela primeira posição
Durante anos, praticamente todo projeto de SEO perseguia um objetivo muito claro: chegar ao topo do Google.
Esse objetivo continua válido.
Mas agora existe outra disputa acontecendo ao mesmo tempo.
A empresa precisa ser encontrada, compreendida e considerada relevante o suficiente para aparecer também nas respostas construídas pelas inteligências artificiais.
O case com mais de 160 mil impressões mostra que essa mudança já pode ser percebida em operações reais.
Não estamos mais falando apenas sobre uma possibilidade futura.
As marcas já estão aparecendo.
Os dados já estão começando a ser medidos.
E as empresas que entenderem cedo como construir autoridade para esse novo ambiente provavelmente terão uma vantagem importante enquanto a maioria ainda estiver olhando apenas para posições tradicionais.
Sobre o levantamento
Os resultados apresentados neste artigo fazem parte do acompanhamento de projetos de SEO, GEO e CRO para e-commerce.
Em um dos cases analisados, o site registrou aproximadamente 163 mil impressões em experiências de busca com inteligência artificial generativa, além do crescimento de sua presença orgânica tradicional.
O acompanhamento de GEO considera a presença da marca e de suas páginas em mecanismos de busca com recursos generativos, respostas de inteligência artificial e outras experiências em que conteúdos da web podem ser utilizados como fonte.
